先访问树，然后再访问节；

存储

先访问节，然后再访问所有的树；

树的遍历

对于随机的树，度的平均复杂度是o(logn)，但是没有限制而且不随机的树度也可以达到o(n)，也就是除了叶节都只有一个树，或者常数个分支的情况。所以树作为数据结构时通常需要另外行平衡。

二叉树专用，先访问左树，然后是节，最后是右树。

事实上也可以把左右的顺序反过来。这些由开始的遍历方法也适用于特定的一个树。

森林

对于一般的树，可以用和普通的图一样的方法遍历，比如度优先搜索和宽度优先搜索。如果和树的每个节相邻的有固定的顺序，度优先搜索可以不储存当前以外的任何信息，而且不用判重。而在有树中更方便，所以有树中很少使用宽度优先搜索。

中序遍历

后序遍历

有固定的可能可以留空的位置，这棵树叫n叉树。其中每个节都可以有两个固定位置的树的有树叫二叉树，二叉树中每个节的两个树分别叫左树和右树，由于位置固定，没有左树的时候也是可以有右树的。而“多叉树”通常并不指n为任意值的n叉树，只是在和n叉树作比较的时候表示普通的有树。

对于有树的从开始的度优先搜索遍历，有三特定的顺序：

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对于节是有顺序的有树，每条边都可以以固定的位置分别储存。对于完全二叉树甚至能直接用一个数组访问所有节，不另外储存边的信息。有的树可以被设计成固定的从节开始访问，这时候可以不储存父节。同样的，有的树也可以省略节，例如并查集。

前序遍历

对于普通的树，可以像图一样为每一个存储一个边表（通常顺序存和每一个的关系的叫邻接矩阵，存的边的叫邻接表），或者直接存储所有边的边表等。由于树是稀疏图，所以一般不用邻接矩阵存储。对于有树，如果用为每一个储存一个边表的方法，由于每一棵树都只有一个父节，所以通常指向父节的边不存在这个表中。同时如果节是没有顺序的，也是因为一个节的节不会同时是其他节的节，也可以把节直接当成存边的链表的节，这时候每个节只需要储存两个指针，所以这存储方法有时候也会被叫多叉树转二叉树。

注意对于每一遍历，事实上都得先访问节，这里的遍历顺序是指理节中的数据的顺序。已知中序遍历和任一其他遍历的情况下，可以还原一个二叉树。一个直观的方法是前序或者反转的后序一个中序排序的搜索树。已知前序和中序也可以还原一棵树，但是不能知二叉树中一个节唯一的树是在左边还是右边。