对于随机的树，度的平均复杂度是o(logn)，但是没有限制而且不随机的树度也可以达到o(n)，也就是除了叶节都只有一个树，或者常数个分支的情况。所以树作为数据结构时通常需要另外行平衡。

如果一颗有树每个节的树最多有n个，同时每个节在其父节中都有固定的可能可以留空的位置，这棵树叫n叉树。其中每个节都可以有两个固定位置的树的有树叫二叉树，二叉树中每个节的两个树分别叫左树和右树，由于位置固定，没有左树的时候也是可以有右树的。而“多叉树”通常并不指n为任意值的n叉树，只是在和n叉树作比较的时候表示普通的有树。

对于节是有顺序的有树，每条边都可以以固定的位置分别储存。对于完全二叉树甚至能直接用一个数组访问所有节，不另外储存边的信息。有的树可以被设计成固定的从节开始访问，这时候可以不储存父节。同样的，有的树也可以省略节，例如并查集。

树。。。。。

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树的层数叫这棵树的度。节最多的那一层的节数叫这棵树的宽度。对于有树，每条边都有一个特殊的方向：指向节的方向，或者说上一层的方向（或者相反的，指向叶节的方向，下一层的方向）。一条边的两个端中，靠近的那个节叫另一个节的父节（也叫父亲、双亲、双亲节），相反的，距离比较远的那个节叫另一个节的节（也可以叫孩，儿，女等）。父亲方向的所有节都叫这个节的祖先，儿方向的所有节都叫这个节的孙。没有节的节叫叶节（或者叶节）。由于到的路径只有一条，节以外的节的父节永远只有一个，祖先就是这个到的路径上的所有节（包括，不包括这个节本）。另外，以一个节为的树是指包括这个节和其所有孙，并以这个节为的树。由于一般不需要这以外的树，每一个节也可以对应到一个以其为的树，一个节的树通常也是指以这个节的节为的树。

对于普通的树，可以像图一样为每一个存储一个边表（通常顺序存和每一个的关系的叫邻接矩阵，存的边的叫邻接表），或者直接存储所有边的边表等。由于树是稀疏图，所以一般不用邻接矩阵存储。对于有树，如果用为每一个储存一个边表的方法，由于每一棵树都只有一个父节，所以通常指向父节的边不存在这个表中。同时如果节是没有顺序的，也是因为一个节的节不会同时是其他节的节，也可以把节直接当成存边的链表的节，这时候每个节只需要储存两个指针，所以这存储方法有时候也会被叫多叉树转二叉树。

说小于数。

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，以及合并两个集合等。