当然这个成绩不错，完全不是现在表现的一个样。

刚想据灵调python环境，但却突发奇想，宁为突然决定用c语言完成编程，开始自行编辑工包。

尤其是各大航司，本来是要让利给客，增加客粘的，结果客没享受到低价票，还会可能因为付了价，没享受相对应的服务而恼火。

这一过程如果心布置还可能直接影响到接收信息的设备安全，让这些恶意爬虫无所遁形。

此时宁为脑海中的湍算法，却能在兼顾便利的同时，解决掉恶意爬虫肆的问题。

好在电脑上有c的编程环境。

除了这网络爬虫之外，还有一些更为恶意的网络爬虫，它们默默的潜伏在网络中不断爬取着各私人的用份信息，各大连锁酒店、各app的用系统等等，都是这些网络爬虫的目标。

对于航司来说，一般这特价票预定之后会有半小时的时间给买家付款，半小时内不付款就会再次票池，但爬虫技术却能在这些特价票到票池后0.01秒之内再次抢到手，直到黄党找到愿意加价的买家，用买家份信息购票并付款。

可以想象不是12306还是各大航司，都恨透了这爬虫。

更有通过n-s方程演绎而来的神经网络算法。

可惜的是目前针对这些恶意网络爬虫并没有太好防御技术手段，一般都是依靠各件防火墙技术来行隔绝。

当服务端置好湍算法后，通过升级验证系统，平稳态的数据就能通过无数次的访问，来智能判定各连接请求是正常的还是其他非法请求，并以此判定网络爬虫在数据爬取，还是正常客的正常访问。

用可以理解的语言来表述这算法的功能大概就是稳定态的数据会在服务端数据接如同像般缓缓正常动。每一个连接请求都会直接影响这条于平稳态的数据。就好像平静动的河面因为逆而上的小鱼，而形成一个个湍。

毕竟黄的加价他们一分钱都赚不到，还增加了网络负载。

听起来似乎很简单，但这个湍算法并不简单，其中包了许多底层神经网络跟度学习算法的内容，比如它几乎同时用到了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、度收缩网络等。

这个大概就是成长的烦恼吧！

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很快，宁为便将算法的几个分大记录在了电脑上。

区分之后，算法可以自动将这些爬虫指向目标直接引向一个数据湍，在这里这些爬虫只能爬取到各混且庞杂的无效数据然后反馈给爬虫作者。

而且大一学校开过c语言的课，宁为的成绩也还不错。

这就好像12306曾经台的那些让人崩溃的验证码，短暂制止了爬虫肆的同时，也让无数普通人转向。

比如曾经学习c语言时，让他分外疼的指针跟链表，现在却如同无师自通了一般，用起来挥洒自如。

更让无数开发者为难的是，安全跟便捷往往无法兼得。