结？还不是那可怕的语言组织能力直接让那些学术期刊编辑是没发现这是人工智能组织的语言。还有在微博上跟数十万网友雄辩，更是没有一个人质疑过玩微博的可能不是个人，每一条微博的从语言组织，到逻辑运用，都无懈可击。

当然这些都靠的是三月自我的语言表述化能力，要知最初的三月也只能分辨简单的对应事务，比如它最先学会的名词是咖啡跟动词是喝。能力是逐渐化的，只是学习跟化的速度远超人类。

毫无疑问的是，现在的三月自然语言逻辑板块已经非常复杂，从扩充后的数据库就能看来。当然这也让一行行快要溢屏幕的代码显得特别繁琐，看起来很累，而且是没有任何说明文档的。

当然，对于宁为来说即便没有说明文档，其实阅读难度也不是很大，主要是特别繁琐。

显然机的审跟人类并不一致，不过话又说回来，如果跟人脑内的东西对比，大概也是这么繁琐的样。

但似乎、好像……并没有什么问题。

当然宁为也希望三月没什么问题，毕竟接下来三月的工作还很多，理基础实验室可离不开这只小猫。看起来这只小猫正懒洋洋的趴在他的办公桌上，但实际上每一秒钟都有无数的数据输到其后台，等待着它行理。

由三月负责调资源的数据理平台停工一天，那些已经适应了超效数据理结果的科学家，大概都会直接抗议。毕竟大家都憋了一气在……

超光速信息传递在实验室内成功的确是很让人振奋的消息，但在基础实验室内却并不是最让人激动的项目。毕竟据宁为的理论已经预言了这现象，实验室只是通过理论指导来复原这现象而已，这也是许多科学家认为他们来这个项目也一样可以的原因。

甚至这个项目本在基础理实验室都不是最重视的。起码就目前来说对于基础实验室来说，真正的工作重心还是微观向宏观的过度上。

换句话说，在量理层面实现超光速量遂穿信息携带并不会让这些科学家太过激动，但如果实现了宏观理上的超光速信息传递试验，那才是真正的突破。

要知宁氏理论最大的突破之一本就是将微观跟宏观行了有限统一。

而要实现宏观理上的超光速信息传递，其信息载起码得是可用计量设备测量的质。这其中的难度显然比在微观世界行同等试验难度要大许多。一般来说，在其他的实验室机构，这样的项目都是线的，即为项目组首先完成微观层面的突破，然后在开始着手尝试在宏观理层面实现相同的效果。

但在基础理实验室的项目划分却并不是这样的。外界很多人并不知，这次的量遂穿超光速效应其实属于一个验证项目组，他们负责的就是通过设计实验来证明宁氏理论中那些极为重要的定理。真正负责在宏观理层面实现这些的又是另外的项目组。

其实也可以理解为，前者主要负责推动理论上的一步完善；后者则偏向于应用领域且需要多项目组的相互合，比如对于各类不同材料的选取，这就需要专门的材料实验室来合，为项目组提供各他们所能想象到，且能符合初步数学模型的材料。