jibo——作为家居应用的代表，相比deepmind和ibm的沃森，没有那么聪明，但他们有个重要功能——语音互动和情绪识别。jibo的系统利用nlp（神经语言程序学）来理解命令甚至日常会话。能够识别用及其家人，通过用的不同，以及识别用情绪的不同，来行不同的语音互动。

我国也在致力研发大白，当然我们肯定是第一个研发来的。这一我可以很自豪的给各位同学们说，我有见过大白。

作为在家服务机人和远程医疗机人领域创业的团队，我们目前基于开源的ros（机人系统），制作了大小两护理机人，主要是面向小孩和老人。心功能与intouchhealth类似，就是远程控制。

好了话不多说，各位同学来尝试一下，我这几天的一个小玩意。”

国内也有团队在利用普通摄像和opencv相关技术来完成类似的任务——康科技号称能够利用摄像测血压技术，不过笔者没有实地验证过。

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在这上面最重要的就是机人的视觉，除了满足自动化的人工智能，大白那个扫描人的能力也是必不可少的，而这样的黑科技在现实里是有参照的，这就是最近拿hololens这样神的微。他们的kinectone（电脑版名为kinectv2，此简写为kinect2）常年吊打度摄像领域的对手们，就是大白最好的视觉设备啦。

那么如何创造人工智能呢？

一个医疗机人的人工智能需要多？可能是科幻电影对人工智能有太多的想象，从灭绝人类的天王，到《人工智能》里近乎完人类的裘德洛。但其实人工智能早就在大家的生活里了，这些被细密设计的“件”旨在帮助你提效率。也许现在的医疗机人的人工智能不能取代医生，但是肯定有办法让你更健康。

kinect2——微选用了tof来代替结构光（kinect1的技术）。目前已经可以识别肌拉伸、表温度和心率——这些都是健康护理中需要的数据。实现的原理，用温度和炎症来简单举例，就是通过截取人表的颜，来识别其温度，准确率还在化。

好了，以上就是老师对现在人工智能的一些分析，和见解，各位同学们可以看看听听。我相信，咱们被击败的老革命们，也已经都开始界面了。

deepmind——这是google在收购nest之后收购的人工智能公司的名称，他们被并了google最老牌的搜索小组，被赋予的任务就是知识。是不是很大上？那是因为deepmind的度学习算法，让他们的人工智能已经备学习能力，此前在ces上，他们展示了deepmind如何“玩”一个全新的游戏。一个医生教几次，他的机人就会诊疗了，这个未来看起来不错吧？

不过我可以给你们这样说，爬虫的功能远不止，当然我也相信肯定有很多同学都在企鹅上抖音上看见过很多推广学习python的课程，不过这里了，贺老师确实希望各位同学们可以接到python。

在长达10分钟的介绍中，同学们有的兴奋，有的觉得人工智能好奇，又有的觉得不可思议。不过这一切都没有关系。贺轩要的目的已经达到了。那就是他制作的人工智能已经在这里掀起涟漪了。期待的就是收获了。

nest——来自国人对恒温的使用习惯，能够学习用对温度的程度，通过联网对周边环境温度等的变化，来调节所有联结在nest上的设备，从而达到用喜的室温、度等等。

另外，为了让目标用群接受机人，我们在机人中放了仿生压力应和自然语言合成芯片，这样机人就能够受到至少10级的抚摸，并给予互动。结合自然语言理系统，机人可以合成用熟悉的声音来代替机人声音，到读文字信息和语音互动的功能。比如一个视力不好的老人，就可以合成他儿女的声音，为老人读短信，提醒她吃药等等。

“咱们再学习人工智能的基础的时候，一定要学会”爬虫“很多人认为爬虫就是找资源的一个手段而已，大可不必学习。