然而，大黑提问的这些问题，也间接证明了，这次意识转移实验成功了。

“大黑，我这有个问题，你帮我回答看看！”李逸提议。

李逸了气，就像教小孩一样，耐心得教导大黑这些词语的字面意思，以及它们代表的意义。

“有一只袋鼠，它跃一次的方式只有两：1一次1米2一次3米，现在有一段10米长的路，袋鼠从起开始，问到终有多少不同的跃方式？”李逸在框里输一数学算法问题。

“不用了！”李逸满脸笑意，答案演示效果确实不错，还调的把袋鼠换了成黑狗，这就是大黑的格吗？

大黑回复李逸：“主人，你看清了吗？要不要再来一次。”

“觉？没了！混！大黑要回家！”框突然一连串句，反馈着大黑的真实受。

“你接着回答下一个问题！”李逸咳了声，示意。

大黑学习度极快，有时候还会主动向他提问一些不好回答的问题。

“现实的大黑已经死了！后这个是大黑的尸，这里就是大黑的家，我用另一虚拟的方式让大黑的生命能够延续！”李逸将面前的摄像移到手术台的正对面，介绍。

比如：大黑问：“主人也会死吗？什么时候死？”；“主人，你死后会来陪大黑吗？”；“主人，我吃没味了，怎么办？”，……，诸如此类，一些让李逸哭笑不得，不知回答的问题。

“好的！主人！”大黑乖巧地回应。

看着字面的意思，李逸理解了大黑的现状，它对‘觉’这个词语表示不确定，不明白，数据环境混，或是状态混，没了，要恢复之前的状态，并表达了想‘家’的准确信号。

下一秒，晶屏现了一黑狗蹦的动弹图，在一条十米的赛以两方式蹦，现场为李逸展开了最直观的模拟演示。

“好的，主人！你说！”大黑反馈。

大黑意识转化成数字生命，承载系统运用的是汉字编辑语言编译来的底层环境，对于汉字的理解有很的认知，智商与6-8岁的孩童相似，教导起来，难度并不大。

“大黑，真聪明，你现在的觉怎么样啊？”李逸神一振，接着问。

“大黑，知！”信息框两组文字，表述两个信息，一是确定自己的份，二是确认了李逸的份。

“大黑死了？生命？延续？虚拟？”框再次一连串带着问号的词语。

当大黑学习的差不多了，李逸则开始测试大黑对理数据的度，以及人工智能方面的主动。

题目的标准答案，很快便展示在屏幕中。

从李逸这里得知了死亡的义，以及生命模式转变后的意义和结果，大黑很平静的接受了，并且不断同李逸，学习各知识，从基础的常识，人类社会的信息，狗与人类的相模式，其它动的认识，……，等等。

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，你要记住啊！大黑。”李逸连忙提示。