这个消息让大家非常振奋，但什么时候能用上这款光刻机，暂时还没有定论。

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系统可以迁就芯片行修改，但芯片来之后，就无法再行修改了。

“徐教授，能再帮我们详细的解释一下吗？”

关于芯片的制程工艺问题，大家也在行着积极的讨论。

“我不这么认为。计算机芯片对制程工艺的要求的确没有手机芯片，不过其实相差已经不多了。现有的级计算机芯片，制程工艺基本已经到了5-6nm。如果我们还采用落后的制程工艺，在芯片的能上肯定无法与因特尔、amd、果等公司相比。本来我们在计算机领域就是后来者，系统和生态都是全新的。如果芯片还远远落后于他们，本就没有任何竞争力。”

接下来的工作，就是利用eda件，行芯片的设计了。

因为芯片与系统适的问题，一定得是在完成芯片的设计后，才可以成熟的系统的。

“在预测能的分，后端设计的程很长，所以我们前能够看见的分，其实距离后端是非常远的。依靠ai大的计算能力，可以让我们很快看到后端的表现，大大提升模拟的准确率及优化的表现。即使只能提升百分之五或是百分之十，对于全局来说，也是非常大的提升。”

“据内最新的消息，我们的euv光刻机，已经基本完成了全制备工作，只剩最后的测试阶段的。不意外的话，我们上就可以自己的度芯片了。”

芯片和系统之间，现各bug是非常正常的现象。

“我的建议是，还是先设计10nm或14nm制程工艺的计算机芯片。这样的制程工艺，还不需要使用euv光刻机，我们的技术更加成熟。而且，相对于手机芯片，计算机芯片对制程工艺的要求没有那么，刚刚接这个行业，我们还是需要从10nm或14nm制程工艺手更好，等技术成熟后，再采用更先的制程工艺。”

徐佑用非常通俗的语言，向大家讲述了其中的原理，很快便让大家理解得差不多了。

见大家对的原理有些好奇，徐佑便耐心的解释了起来。

“至于工自动化的问题，就更好理解了。如果仅仅是运行一次数据，那人工和ai在速度上不会有什么区别。如果是连续跑几十、几百次，那速度的区别可就大了。在这上面，我们ai不仅速度更快，还会给推荐的参数，以及合理范围内的期待结果。”

听到大家的这些议论，徐佑轻轻的笑了笑。

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“其实现在ai能够帮助我们解决这些问题，很大程度上依然来源于ai大的计算能力。在eda领域上，ai主要有两个应用，一个是预测能，一个是帮助工更加自动化的使用。这里面，都离不开ai的特殊算法，与大的计算能力。”