总之，相较于决策和执行，知并不算困难，是一个可以解决的问题。

陆宸笑着，“我觉得，现在时机已经成熟了。”

车载人工智能虽然没必要像玲一样大，但至少要保障它能完理汽车知到的周围环境信息，并及时作决策。

闻言，秦若澜前一亮：“你是说......”

要知，汽车在行驶过程中，遇到的问题是非常复杂的。

既要实现车载人工智能，又要利用通讯技术实现超算人工智能远程控制。

第二，不通过5g技术，汽车自带的智能系统直接决策。

对人来说，几十万公里的磨炼，确实能让人变成老司机，但那是因为人能够举一反三，能思考，并且拥有条件反。

而打造一个初生的人工智能本没用。

“陆总，您想打造车载人工智能？”

“你想怎么？”

尽两人在公司成立之初就聊过公司未来发展战略，但秦若澜没想到这一天会来的这么快。

综上，无人驾驶的第一大难，就是决策！

秦若澜隐隐猜到了陆宸的想法，但不敢确定。

所以，就算将这款人工智能打造来，还需要大量的数据来让它学习。

不论是利用通讯技术让超算决策，还是让汽车自带的系统行决策，都涉及到一项关键技术，人工智能！

因为无人驾驶和有人驾驶不一样。

秦若澜丝毫没有觉到时机成熟在哪里。

为什么？

她的声音微微有些颤抖。

“先打造一款车载人工智能，让它先到我们友商的车上好好学习学习如何开车。”

即使无人驾驶能到事故率比有人驾驶低一千倍一万倍，但站在人类的角度，还是会觉得无人驾驶这项技术有问题，所以才导致车祸的发生。

因为没有经验！

汽车在知到周围环境后，需要它自己作决策。

红外应，还有人使用摄像。 [page]

而决策和执行就不一样了。

据谷歌方面透，他们制造的一辆无人汽车，已经跑了几十万公里了。

为什么说通讯技术很重要，因为相较于用一辆车实现人工智能，利用超算实现人工智能似乎更加现实一些。

“对，就是你想的那样。”

听上去似乎很叉，但实际一用也没有。

而宸升科技则是两个都要。

梦还差不多。

最后的执行层，就是据决策的结果，来执行如何行驶，当然，这里面涉及到的问题也非常复杂，但比起决策要简单的多。

但有了双控制，无形中能将事故率再降低一千倍，一万倍。

这事故率，已经无限趋近于零了。

先不说他们的人工智能合不合格，区区几十万公里的学习，人工智能就可以应付全球所有的路况吗？

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几十万公里能嘛？

秦若澜听完陆宸的叙述，心里隐隐觉得陆宸似乎又要向她透什么惊人的消息。

人工智能也要学习，一个初生的人工智能，就好像一个新手司机，你敢让新手司机代替你驾驶吗？

这时候有两途径，一，利用通讯技术，将知到的画面经过超算理，再实时反馈，这个过程基本上是光速，再加上5g技术的发达，理论上也是可以实现的。

人工智能有吗？对人工智能而言，唯一的途径就是学习，只有无数的数据不断让它学习成长，才能成为一个可以适应全球路况的老司机。

“你可真够贼的。”

“对！”

秦若澜喃喃。