好了这些之后，陆羽才又继续每天前往图书馆。

所以采用算法优化多光源人脸识别是最为合理的方向。

经过这么久的学习，陆羽觉通过看书他已经碰到了某个瓶颈，需要一些实践来验证很多想法。

相反，实时特征识别算法的优化更为显著，能让现在的人脸识别系统更为准确和迅速。

不为别的，能差不多的情况下，颜值特别能打。

接下来几天陆羽刚好学习到人脸识别。

而且陆羽也准备研究研究macos系统，准备从苹果公司上小小的捞上一笔。

陆羽觉再有两天，这个实时特征识别算法就可以完善了，不由得有些兴奋。

毕竟其他算法从方向上来说，这些公司都研究得差不多了，自己就算再提升，也提升不到哪去，效果不明显。

一会儿皱眉看着数据和代码，一会儿又淡笑看着运行结果。

回到家之后，陆羽了三天时间来排查漏，顺便还加了防火墙。

更是用了一科技资料中的加密方式来行加密理，保证除了自己，谁也别想破解电脑查看里面的内容。

一边看书学习，一边验证初级科技资料中的成果，和自己的想法。

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阿狸和苹果等公司都是采用的这一技术。

相信这个算法拿来，阿狸公司应该会一大笔钱买下吧？

……

双一会儿盯着这个屏幕，一会儿又盯着那个屏幕。

对比了一番，还是选择买了两台苹果公司16寸的macbookpro。

同样是排查漏，增防火墙以及加密理。

但这识别方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降。

这一天，陆羽照例来到图书馆。

现在实际运用的人脸识别系统，是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，这刚好可以克服光线变化的影响。

陆羽一边想着，一边快速而准确地敲着代码，时不时运行一下代码。

昨晚编程中遇到的一个问题，刚在一本书里找到解决方案。

就算暴力破解也只能得到一堆码。

两个笔记本，一个编写代码，一个充当临时服务，倒也刚好够用。

在这个颜值就是正义的时代，笔记本也不能免俗。

……

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别。

装好常用的编译件以及各应用工，又单独安装了一个win10系统。

但是这技术难度太，在度上、稳定和速度上要求更，目前的蓝星科技平暂时还达不到。

而另一人脸识别是采用成像识别。

还没等他打开电脑编程验证，就接到了陈小飞的电话

现在普遍的算法分为基于人脸特征、基于整幅人脸图像、基于模版、基于光照估计模型，还有独创实时特征识别几个大方向。 [page]

听说他们现金储备多得吓人，陆羽觉得自己有责任，也有义务帮助他们减轻负担。

陆羽想来想去，发现只有在独创实时特征识别算法这个方向上才能赚到钱。