他错过了余樊的报告，不清楚这异常情况的来源来自哪里，他只是继续说：“大家可以比对一下，我将两张分排列图行了重叠，重合率在98以上，并且其中没有标志的分结构，可以让我们区分十五世纪的画作和新制造的赝品。”

林程拿起记号笔，转往白板上写写画画。

傅雪这时候也急了：“我们的材不可能现问题！”

一片沉默。

林程说：“明白。事实上，彩结构我也发现了，但是我这边的检测结果显示，两边的彩结构依然雷同，并没有现余樊教授所说的情况。”

林程继续说：“我相信在场的所有人都有过小时候涂画笑脸的经历，一张笑脸，一个闭合的圆，三条弧线，无论谁来画，无论他本人有何习惯，无论他从何开始落笔，一共四笔，所以我们可以发现这是一个排列组合问题，一个笑脸所包的笔画，永远固定了九落笔方式。”

他迅速翻找了一下，了几张后，用记号笔圈图画中的分结构：“就是这里了，两边的呈现度相似

“而当我们将作者的习惯数字化，例如他习惯如何落笔，是先有彩后有廓，或者先有廓再行上，这是神经网络和数字心理学的领域，我们可以从中推断一幅画的逻辑。”

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“这是我所取样的圆珠笔尖大小的横截面取样分扫描结构，这是对比图。”

余樊听到这里，知不能再让这场报告行下去了，他站起来，再次打断了林程的报告：“那你本没有玩什么样来，你和我一样行了分层面的比对，只不过可能哪一方的仪了问题，导致了你和我之间不同的结果……”

大厅中瞬间寂然无声。

“是啊。”杨申在旁边慢悠悠补了一句，“从来都只听说过成像不清晰，扫描不完整的情况，就算材再大的问题，怎么可能无中生有呢？对于彩小分的结构，我存怀疑态度，如果可以，我希望看一看两边的分级别扫描结果对比。”

所有人都清楚他这句话意味着什么。

，但是我依然要调其中一鉴别手段，那就是旧荷兰分提供的笔层析算法。以前，笔分析法的原理仅限于使用ai识别技术，分析每个画家的独有笔，将其个人特征行数据化。近年来，神经网络在逻辑链条上的发展，也使这算法往上走了一个阶层——也即是分析每一笔背后的组合逻辑。”

林程扫视台下人一，下边的人神态各异。

余樊骑虎难下，一咬定：“是这样不错，颜料成分检测时，的确是都发现了彩成分，但是a中的白质结构是完整稳定的新结构，另一幅画已经现了分解现象。只有十五世纪的油画才会现这分解情况，我正是因此才判定b是真品。如果你所检测的和我不同，那么就是机了问题。”

林程礼貌地冲他了：“谢老师的提议，这也正是我接下来要说的。在ai可识别的尺度上，两幅画因为有完全一样的层次结构，所以也有完全一样的作画逻辑，所以我将比对降低到了微观尺度，也就是——分和原尺度的比对。”

余樊脸发白，那一瞬间他摇摇晃晃地甚至有些坐不住，他几次想要站起来冲这个礼堂，但是理智和最后的面把他压在了座椅上，无法移动半分。

“等一下。我大概明白了你的意思。”罗松继续说，“你是想利用量计算机行穷举所有的逻辑笔画，比对两幅画之间的作画逻辑是么？但是这一切的前提是，他们有层析逻辑分析的基本条件：在可观测的尺度上拥有不同的画法，通俗一来说就是，至少你能看它们在上、层次、彩上的任何差异。这方法我们已经试过了，两幅画在层次结构上有完全一样的特。”

画完后，他转，让所有人都清楚看见了，他画的是两个笑脸——最普通的那，一个圆里三条曲线。

罗松里带上了一胜利者的笑意，然而跟着，他就笑不来了。

“那么你的结果和余樊教授是相反的。”杨申了一句话，了这一。“刚刚余樊教授说，他在分结构中发现了变形的小分白质结构，识别过后认为是油画颜料中加的彩（eggteera）分解所导致的，而这个结构是另一幅画中所没有的。不知你或者余樊教授是否可以解释一下？”

林程换了一张打印纸，投影屏上现了黑白的扫描分排列结构。

“不对，老师。”林程说，“你说的不对。分级的比对是不可能结果的，因为我反复过了，这两幅画作的相似尺度就是纳米级别的，它们在纳米尺度上依然表现雷同的特。”