但他们确实没什么，还是一起去了间实验室。

计算机实验室和办公室似乎也没区别，就是电脑看起来更专业一些，还有一大堆电脑件堆在角落，让房间显得有些凌。

实验室里面还有其他几个人，看到孟芊带着人走来，最开始没能认来，但很快就反应过来，顿时围过来叽叽喳喳的说起来，“王浩老师！”

“王教授！”

“我研究了你的有效与无关位算法，真是……太难了、难于上青天，研究了两天，我发都快掉光了。”

“王浩老师，有时间给我看看研究吗？我碰到个问题……”

孟芊赶宣布‘王浩的所有权’，“你们都让开，我是想让王浩老师给我指几句。”

“好、好……”

几人都不说话了。

孟芊打开了电脑，里面有几个文件，开了其中的一个，都是一些代码之类的东西，她也开始解释起来，“我正在表示学习的算法研究。”

“基础n(卷积神经网络)，基n

的相关研究是，这个算法一直都在改。”

“我也对另外一机学习算法gbdt有了解……”

孟芊连续说了一大堆，能听的来确实很专业，肯定是下了不少功夫，实验室里的其他几人，也都是在读博士生，研究的不是同一方向，但也都有类似、重复之。

王浩抿着嘴认真听了好半天，思考着正要开，陈庆华和另一个教授走了来。

“孙老师！”

“陈教授！”

几个博士生纷纷礼貌的喊了一声。

陈庆华也给王浩了介绍，“这是孙光远教授。”

孙光远是博士生导师，实验室有两个就是他的学生，他和王浩握手以后，上，“王教授，不好意思打扰了，你别我们，继续说你们的。”

陈庆华和孙光远就站在旁边看着。

两个计算机专业学者站在旁边，很大可能都是从事人工智能领域的研究，王浩都觉自己是在外行指内行，赶调了一句，“我是外行人，说的不对，你们可别笑话。人工智能，我是真不懂。”

孙光远上笑，“王教授，这有什么笑话不笑话的，跨行如隔山啊，研究就是这样，自己闷研究，也很难有展，也许听其他人说两句，就能想到思路。”

陈庆华也，“说的对不对的，都没关系，这又不是专业的学术会议。”

王浩顿时心里有底了，他开，“我对于‘表示学习’的理解，它是人工智能领域的心研究问题，一些成功的模型”成功的模型都可以被理解成是表示学习的特例……”

当有了个开以后，大量的知识涌到脑海里，再结合自己对算法的理解以及想法，王浩顿时有了信心，继续，“用概率建模隐变量和观测变量联合分布的隐变量模型，以及端到端学习层次化表示的度模型，都是表示学习的一。”

“现在已经是大数据时代，表示学习的研究主要难，是对于超大数据量的分析。”

“不是随机算法的噪声，近似优化算法的不稳定，时间复杂度等都影响了表示学习算法的效率……”

他说着到了正题，脆走到了旁边小白板前，了个简单的模型图，才继续说，“我们来看这个图，其实不在表示学习方向，什么样的研究，都离不开这个图。要么是分析简化算法，要么是从构造手，最容易、也最容易成果的，应该是简化构造，某个方向上，形成直接通路。”

“我们从a走到b，再走到c，肯定比不上在a和c之间修一条通路。”

“那么，怎么去研究，怎么去修通路呢？”