完成了所有的工作后，徐佑从大脑彷真模拟状态中退了来。

这一次的模拟，虽说也耗费了徐佑的不少力。

从大脑彷真模拟状态中退来之后，徐佑顾不上休息，上将整个模型还原到了计算机之中。

之前的这么多工作，都是为了在尽可能保证离阱的量计算能的前提下，设计最小型的离阱结构。

也就是说，要得到尽可能小的lit场半径。

而如果一个解是不稳定的，那么离的振动幅度会随着时间呈指数增加。

在不考虑文件格式是否被国际标准承认的前提下，使用自己的件，无疑是更好的一选择。

在心状态下，徐佑还原的速度非常效，不仅能够记清楚每一个细节，整个作的速度，都很难以分辨了。

这是修方程中的参数，与离在离阱中各方向的运动轨迹有着密切的关系。

不知不觉中，徐佑已经一完善了小型化离阱结构的设计。

“照这样的设计，是可以将整个量计算机的机箱，控制在二十寸的立方之内的。”

另外，由于徐佑脑力值的提升，行大脑彷真模拟、以及与算经量计算机构成无线通，都要更加的游刃有余了。

完成了前面的工作之后，徐佑开始对离阱的尺寸参数行着设计。

在解是不稳定的情况下，离的振幅会增大至r0，从而撞击电极而消失。

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好在，徐佑所使用的，是由伏龙科技特制的一款计算机，有着极的反应速度，并不会因为徐佑作的过快，而现卡顿的现象。

与此同时，徐佑还能够把这个离阱设备到二十个量比特，最大程度的保留了量设备的计算能力。

这次的工作并不比之前的要简单，让徐佑觉更加轻松的原因，与王相武、韩书斌等人提供的多项成果有着很大的关系。

想要得到有意义的数据，必须要解稳定的解才可以。

又是一番张的计算，徐佑得到了方程中稳定的解，并一步对电磁场中的各个参数行着修正。

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“等一下……这个离阱结构，似乎不只可以用于量计算机之中。”

常关键的数据，就是修方程中的“a”与“q”了。

这样的积，虽然还不能用“轻巧便捷”来形容，但在量计算机界，已经是非常迷你的尺寸了。

在前面的工作准确完成的前提下，之后的工作也变得顺利了很多。

想要准确的列方程，并求方程的解，已经是非常困难的事情了。

但相比之前，已经算是比较轻松的一次了。

另外，徐佑所使用的件，也是来源于伏龙系统的件生态圈。

但更为棘手的是，这些方程中的解，还包着“稳定解”与“不稳定解”。

如果一个解是稳定的，那么离的振动幅度，在t时是收敛的。

据算经人工智能的独特算法，伏龙系统的件可以更方便的实现用所需的功能，比市面上的主件更加好用。