机不同。

因为计算机是机械运算，‘30个10相乘’的表示，反倒比单独一个超大数字容易解析。

王浩的研究就是这样。

cauchy非负矩阵分解，表示起来并不容易，但转化为一全新模式，人脑理解起来不容易，计算机解析起来却变容易了。

张志越听就越神。

cauchy模型，在计算机领域应用十分广泛，最重要的就是计算机图形学，很经典的应用就是人脸识别，cauchy模型算法，能够帮助目标廓参量的提取准度数值。

同时，cauchy模型表示起来很复杂。

张志在计算机方面连续说了好几句，两人的讨论也被其他人听到了。

朱萍就积极的参与来，“cauchy模型啊，我知这个，还研究过，很重要。”

她跟着问，“你是怎么实现简化的？”

王浩，“研究还没问题。我的想法是数学简化，然后提取代换，设计几个包，对应相应的分支函数……”

他说的很详细。

当去说明的时候，张志还是能听懂一些的，还能给一些想法和建议，两人就认真的讨论起来。

这时候，朱萍不说话了。

她也是信息学方向的讲师，刚才很积极的参与来，还脆站在了旁边，也是希望参与到专业的讨论。

结果，正题就听不懂了。

风萧萧兮……

她非常希望能加到讨论中，却只受到了被两名学霸碾压的苦闷，张志也就算了，本来就是信息学博士，手里有计算机方面的级期刊成果，还上要提升为副教授。

王浩是个数学博士啊！

一个数学博士在信息学领域的知识，碾压了她这个信息学方向的大学讲师。

“e=(′o｀*)))，唉！”

半小时后，讨论终于结束。

张志也给了句评，“这个研究很有价值，估计，最少也能发个sci，而且很有用。”

朱萍前一亮。

她倒不是因为王浩的研究，而是因为终于能加话题，而不是在后面可怜兮兮的听着，“王浩，上周不是有三篇论文？这周又一篇？你是机吧！”

“厉害啊！”

张志也带着惊叹着竖起大拇指。

王浩没有任何开心的神，而是变得非常苦闷，甚至还跟着叹了气。

其他人都以为是‘谦虚’的表现。